Orientações para o Exame Nacional de Desempenho dos Estudantes – ENADE

03/07/2019 13:17

Prezados Acadêmicos,

O Exame Nacional de Desempenho dos Estudantes – ENADE é um componente curricular obrigatório dos cursos de graduação, sendo inscrita no histórico escolar do estudante somente a situação regular com relação a essa obrigação. O estudante selecionado que não comparecer ao Exame estará em situação irregular junto ao ENADE. A irregularidade perante o ENADE impossibilita a colação de grau e a emissão do diploma do estudante, em decorrência de não conclusão do curso, por ausência de cumprimento de componente curricular obrigatório.

Conforme o calendário do INEP, neste ano os alunos dos cursos de Graduação em Engenharia de Computação, Fisioterapia e Medicina serão cadastrados para o Exame.

Apenas os ingressantes 2019.1 e 2019.2 e os concluintes (que já cursaram, após o fechamento do semestre 2019.1, mais de 80% da carga horária ou que irão se formar até 2020.1) serão cadastrados para o referido exame. Porém, apenas os concluintes prestarão a prova.

Pedimos que todos os alunos, nessas condições, atualizem seus dados no CAGR de 19/06/2019 a 19/07/2019, em especial: nome, número de telefone e ano de conclusão do ensino médio.

Aos concluintes, além de atualizar o cadastro, pedimos que compareçam na Secretaria Integrada de Graduação (SIG/CTS/ARA) para assinarem lista dos que prestarão ao exame.

O exame será realizado em 24 de novembro de 2019, com início às 13h30, e terá a duração de 4 (quatro) horas.


Em breve, o Coordenador de Curso prestará mais esclarecimentos aos alunos que terão que se submeter ao ENADE.

Renovação da matrícula dos veteranos 2019.2

02/07/2019 14:51

A solicitação de rematrícula é feita no CAGR (http://cagr.sistemas.ufsc.br) no período estabelecido pelo cronograma.

Todos devem verificar o currículo e ficar atento aos pré-requisitos antes de fazer a matrícula!

Quanto aos horários, eles estarão disponíveis dentro do site do CAGR em Cadastro de Turmas a partir do dia 03/07/2019

Lembre-se que agora é um momento de solicitação de matrícula, o resultado sairá no dia 25 de julho de 2019 no espelho de matrícula dentro do CAGR.

Aos prováveis formandos de 2019-2, verifiquem se cumpriram a carga horária de disciplinas obrigatórias, de optativas, de estágios, de TCCs e de atividades complementares do currículo.

Para orientar a rematrícula, disponibilizamos o MANUAL DE MATRÍCULA e um Vídeo de Matrícula no CAGR que contêm todas as informações necessárias.

Além deste material, a instituição também conta com o MatrUFSC,  um aplicativo web que simula a grade de horários para matrículas da graduação da UFSC. Porém, o MatrUFSC não realiza a matrícula, apenas faz a simulação. Logo, não esqueça de fazer sua matrícula no CAGR.

Observações importantes:

  • Os resultados das etapas serão mostrados no espelho de matrícula no CAGR;
  • As disciplinas optativas que serão oferecidas serão divulgadas nas páginas de cada curso de graduação;
  • Durante o processamento da matrícula o preenchimento das vagas segue o art. 42 da resolução n.º 17/Cun/1997.

Em caso de dúvida, entre em contato com a equipe da secretaria pelo e-mail sig.cts.ara@contato.ufsc.br ou pelos fones disponíveis na página.

Optativas ofertadas:

CIT7598 05652 Desenvolvimento de Sistemas Web

CIT7212 05652 Empreendedorismo

CIT7224 06652 Gestão do Conhecimento

CIT7226 06652 Plano de Negócios

EMENTAS DAS DISCIPLINAS DE TÓPICOS I, II E III.

DEC7551 TÓPICOS I :

Eletrônica Analógica

Introdução a eletrônica analógica. Fluxo de projeto de circuitos analógicos. Amplificadores operacionais e aplicação em circuitos lineares e não lineares; Transistores de efeito de campo. Circuitos com transistores de efeito de campo. Transistores bipolares de junção. Circuitos com transistores bipolares; Amplificadores de um único estágio. Espelhos de corrente. Amplificadores diferenciais e de múltiplos estágios. Introdução a circuitos a capacitor chaveado. Fontes de ruído em circuitos eletrônicos.

DEC7552 TÓPICOS II:

Introdução ao conceito de ciência de dados.

Tipos de dados e meios de armazenamento. Infraestrutura para manipulação e visualização de dados. Obtenção e limpeza de dados. Aprendizado de máquina. Métodos e técnicas de aprendizado de máquina voltados à classificação e agrupamentos. Outras técnicas no contexto de ciência de dados. Desenvolvimento de aplicação.

DEC7553 TÓPICOS III:

Introdução: Processamento Digital de Imagens e Visão Computacional.

Formação e representação de imagens, dispositivos de captura. Informação de cor e textura. Métricas de Similaridade. Métodos em domínio de valor, espaço e frequência: Pré-processamento, Filtragem Linear e Não-linear, Detecção de Bordas, Segmentação de Imagens. Detecção de formas geométricas. Extração de Características, Reconhecimento de Padrões e Classificação. Detecção de Movimento e Rastreamento. Visão Robótica e Estereoscópica. Aplicações e Tópicos Avançados.