Programação Apresentações de TCCs – 2018/2
Sexta-feira, 19/10
19:00 (sala 309 – Jardim das Avenidas) — Maitê Thomazi Manenti.
Desenvolvimento de um protótipo de monitoramento e diagnóstico de fibrilação atrial.
Orientador: Prof. Marcelo Zannin da Rosa.
Avaliador 1: Profa. Tatiana Nilson dos Santos.
Avaliador 2: Profa. Daiana Cristine Bundchen.
Suplente: Profa. Eliane Pozzebon.
Terça-feira, 20/11
10:30 (sala 205 – Mato Alto) — Iury Melo Américo.
Desenvolvimento de um sistema de aquisição e monitoramento de dados para revestimentos cerâmicos fotovoltaicos utilizando cDAQ e Labview.
Orientador: Prof. Roderval Marcelino.
Coorientador: Prof. Giuliano Arns Rampinelli.
Avaliador 1: Prof. Tiago Oliveira Weber.
Avaliador 2: Profa. Analucia Schiaffino Morales.
Suplente: Prof. Vilson Gruber.
Segunda-feira, 26/11
10:00 (sala 326 – Jardim das Avenidas) — Eduardo Augusto Pfeifer.
Uma rede de sensores sem fio em malha para monitoramento on-line do consumo de energia nos edifícios da Universidade Federal de Santa Catarina.
Orientador: Prof. Fábio Rodrigues de La Rocha.
Avaliador 1: Prof. Tiago Oliveira Weber.
Avaliador 2: Profa. Eliane Pozzebon.
Suplente: Prof. Anderson Luiz Fernandes Perez
Terça-feira, 27/11
10:30 (sala 321 – Jardim das Avenidas) — Leonardo Loch da Silva
Sistema de monitoramento de energia elétrica utilizando o protocolo de comunicação MQTT.
Orientador: Prof. Tiago Oliveira Weber.
Avaliador 1: Prof. Fábio Rodrigues de La Rocha.
Avaliador 2: Profa. Analucia Schiaffino Morales.
Suplente: Prof. Anderson Luiz Fernandes Perez.
Quarta-feira, 28/11
14:30 (sala 321 – Jardim das Avenidas) — Luiz Antonio Kuhnen Ronsani
Um sistema inteligente para monitoramento de vagas de estacionamento – uma aplicação baseada em internet das coisas.
Orientador: Prof. Fábio Rodrigues de La Rocha.
Avaliador 1: Prof. Fabrício de Oliveira Ourique.
Avaliador 2: Prof. Roderval Marcelino.
Suplente: Profa. Eliane Pozzebon.
16:20 (sala 319 – Jardim das Avenidas) — Julyan Figueredo Martins
Matriz de interconexão eletrônica programável para prototipagem rápida e experimentação remota.
Orientador: Prof. Tiago Oliveira Weber.
Avaliador 1: Prof. Juarez Bento da Silva.
Avaliador 2: Prof. Marcelo Daniel Berejuck.
Suplente: Prof. Gustavo Mello Machado.
Quinta-feira, 29/11
10:30 (auditório – Jardim das Avenidas) — Thiago Matias Martins
Aplicação de técnicas de inteligência artificial na análise do comportamento tipo-depressivo em camundongos.
Orientador: Prof. Tiago Oliveira Weber.
Avaliador 1: Prof. Rafael Cypriano Dutra.
Avaliador 2: Prof. Antonio Carlos Sobieranski.
Suplente: Prof. Fábio Rodrigues de La Rocha.
15:00 (sala 205 – Mato Alto) — Pedro Henrique di Francia Rosso
Recoloração de imagens para dicromatas baseada em mapas elásticos.
Orientador: Prof. Dr. Gustavo Mello Machado.
Avaliador 1: Prof. Antonio Carlos Sobieranski.
Avaliador 2: Prof. Álvaro Junio Pereira Franco.
Suplente: Prof. Tiago Oliveira Weber.
Sexta-feira, 30/11
08:30 (sala 308 – Jardim das Avenidas) — Marcelo Seibt de Oliveira
Sistema de Iluminação pública inteligente.
Orientador: Prof. Fábio Rodrigues de La Rocha.
Avaliador 1: Prof. Anderson Luiz Fernandes Perez.
Avaliador 2: Prof. Tiago Oliveira Weber.
Suplente: Profa. Priscila Cardoso Calegari.
08:30 (sala 310 – Jardim das Avenidas) — Gustavo Vargas da Silva
Monitoramento remoto do rio Araranguá para a irrigação no plantio de arroz através de uma Rede de Sensores Sem Fio (RSSF).
Orientador: Profa. Analucia Schiaffino Morales.
Coorientador: Prof. Marcelo Daniel Berejuck.
Avaliador 1: Prof. Ricardo Alexandre Reinaldo de Moraes.
Avaliador 2: Profa. Carla de Abreu D’Aquino.
10:00 (sala 306 – Jardim das Avenidas) — Elivelton Francisco Walter
Fonte chaveada para controle de motor de corrente contínua com acionamento por rádio frequência.
Orientador: Prof. Fabrício de Oliveira Ourique.
Avaliador 1: Profa. Luciana Bolan Frigo.
Avaliador 2: Prof. Tiago Oliveira Weber.
Suplente: Prof. Marcelo Daniel Berejuck.
10:00 (sala 310 – Jardim das Avenidas) — Victor Aguiar Marcon
MECANISMOS DE CONTROLE DAS TRANSMISSÕES EM REDES DE SENSORES SEM FIO: UMA AVALIAÇÃO EXPERIMENTAL
Orientador: Prof. Ricardo Alexandre Reinaldo de Moraes.
Coorientador: Profa. Suelen Macedo Laurindo.
Avaliador 1: Prof. Gustavo Medeiros Araújo.
Avaliador 2: Profa. Analucia Schiaffino Morales.
Terça-feira, 04/12/18
10:00h (sala 314 – Jardim das Avenidas) — Maria Teresa Silva Santos
VISUALIZAÇÃO DE DADOS DO PORTAL DA TRANSPARÊNCIA DA CÂMARA DE VEREADORES DE FLORIANÓPOLIS
Orientador: Profa. Luciana Bolan Frigo.
Avaliador 1: Prof. Gustavo Mello Machado.
Avaliador 2: Profa. Tatiana Nilson dos Santos.
Suplente: Profa. Eliane Pozzebon.
Disciplinas Tópicos Especiais para o semestre 2019.1
DEC7551 – Tópicos Especiais I : Gestão de Conhecimento
Professor: Rangel Machado Simon
Horários: 4ª e 5ª 18:30 Turma: 06655
EMENTA: Era digital e Era do Conhecimento. Organização do conhecimento. Princípios e processos da gestão do conhecimento. Desenvolvimento de um ambiente para a gestão do conhecimento. Desenvolvimento de uma estratégia de gestão do conhecimento. Auditoria de conhecimento. Memória organizacional. Técnicas e tecnologias de suporte a gestão do conhecimento nas empresas.
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DEC7552 – Tópicos Especiais II : Tecnologias de Blockchain e Criptomoedas
Professor: Martín Vigil
Horários: 2º e 4ª 10:10 Turma: 07655
EMENTA: Primitivas criptográficas. Conceitos de criptomoedas. Propriedades de blockchains. Aplicações sobre blockchains. Desenvolvimento de smart contracts na plataforma Ethereum.
OBJETIVOS: Entender os conceitos do ecosystem blockchain. Distinguir entre applications financeira e não-financeiras sobre blockchains. Aprender a desenvolver aplicações descentralizadas.
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DEC7553 – Tópicos Especiais III: Processamento Digital de Imagens e Visão Computacional
Professor: Antonio Carlos Sobieranski
Horários: 3ª e 5ª 10:10 Turma: 08655
EMENTA: Introdução: Processamento Digital de Imagens e Visão Computacional. Formação e representação de imagens, dispositivos de captura. Informação de cor e textura. Métricas de Similaridade. Métodos em domínio de valor, espaço e frequência: Pré-processamento, Filtragem Linear e Não-linear, Detecção de Bordas, Segmentação de Imagens. Detecção de formas geométricas. Extração de Características, Reconhecimento de Padrões e Classificação. Detecção de Movimento e Rastreamento. Visão Robótica. Aplicações. Projeto Final de um sistema de Visão Computacional.
OBJETIVOS: O final desta disciplina o aluno deverá compreeender as principais técnicas de Processamento Digital de Imagens e Visão Computacional, e quais classes de problemas podem ser solucionados com determinado fluxo computacional, utilizando implementação nativa própria (nas aulas iniciais, uso do formato NetPBM), e também a biblioteca OpenCV (Linguagem C++ ou Python).