Programação Apresentações de TCCs – 2018/2

23/11/2018 13:50

 

Sexta-feira, 19/10

19:00 (sala 309 – Jardim das Avenidas) — Maitê Thomazi Manenti.

    Desenvolvimento de um protótipo de monitoramento e diagnóstico de fibrilação atrial.

Orientador: Prof. Marcelo Zannin da Rosa.

Avaliador 1: Profa. Tatiana Nilson dos Santos.

Avaliador 2: Profa. Daiana Cristine Bundchen.

Suplente: Profa. Eliane Pozzebon.

 

Terça-feira, 20/11

10:30 (sala 205 – Mato Alto) — Iury Melo Américo.

    Desenvolvimento de um sistema de aquisição e monitoramento de dados para revestimentos cerâmicos fotovoltaicos utilizando cDAQ e Labview.

Orientador: Prof. Roderval Marcelino.

Coorientador: Prof. Giuliano Arns Rampinelli.

Avaliador 1: Prof. Tiago Oliveira Weber.

Avaliador 2: Profa. Analucia Schiaffino Morales.

Suplente: Prof. Vilson Gruber.

 

Segunda-feira, 26/11

10:00 (sala 326 – Jardim das Avenidas) — Eduardo Augusto Pfeifer.

    Uma rede de sensores sem fio em malha para monitoramento on-line do consumo de energia nos edifícios da Universidade Federal de Santa Catarina.

Orientador: Prof. Fábio Rodrigues de La Rocha.

Avaliador 1: Prof. Tiago Oliveira Weber.

Avaliador 2: Profa. Eliane Pozzebon.

Suplente: Prof. Anderson Luiz Fernandes Perez

 

Terça-feira, 27/11

10:30 (sala 321 – Jardim das Avenidas) — Leonardo Loch da Silva

    Sistema de monitoramento de energia elétrica utilizando o protocolo de comunicação MQTT.

Orientador: Prof. Tiago Oliveira Weber.

Avaliador 1: Prof. Fábio Rodrigues de La Rocha.

Avaliador 2: Profa. Analucia Schiaffino Morales.

Suplente: Prof. Anderson Luiz Fernandes Perez.

 

Quarta-feira, 28/11

14:30 (sala 321 – Jardim das Avenidas) — Luiz Antonio Kuhnen Ronsani

    Um sistema inteligente para monitoramento de vagas de estacionamento – uma aplicação baseada em internet das coisas.

Orientador: Prof. Fábio Rodrigues de La Rocha.

Avaliador 1: Prof. Fabrício de Oliveira Ourique.

Avaliador 2: Prof. Roderval Marcelino.

Suplente: Profa. Eliane Pozzebon.

 

16:20 (sala 319 – Jardim das Avenidas) — Julyan Figueredo Martins

    Matriz de interconexão eletrônica programável para prototipagem rápida e experimentação remota.

Orientador: Prof. Tiago Oliveira Weber.

Avaliador 1: Prof. Juarez Bento da Silva.

Avaliador 2: Prof. Marcelo Daniel Berejuck.

Suplente: Prof. Gustavo Mello Machado.

 

Quinta-feira, 29/11

10:30 (auditório – Jardim das Avenidas) — Thiago Matias Martins

    Aplicação de técnicas de inteligência artificial na análise do comportamento tipo-depressivo em camundongos.

Orientador: Prof. Tiago Oliveira Weber.

Avaliador 1: Prof. Rafael Cypriano Dutra.

Avaliador 2: Prof. Antonio Carlos Sobieranski.

Suplente: Prof. Fábio Rodrigues de La Rocha.

 

15:00 (sala 205 – Mato Alto) — Pedro Henrique di Francia Rosso

    Recoloração de imagens para dicromatas baseada em mapas elásticos.

Orientador: Prof. Dr. Gustavo Mello Machado.

Avaliador 1: Prof. Antonio Carlos Sobieranski.

Avaliador 2: Prof. Álvaro Junio Pereira Franco.

Suplente: Prof. Tiago Oliveira Weber.

 

Sexta-feira, 30/11

08:30 (sala 308 – Jardim das Avenidas) — Marcelo Seibt de Oliveira

    Sistema de Iluminação pública inteligente.

Orientador: Prof. Fábio Rodrigues de La Rocha.

Avaliador 1: Prof. Anderson Luiz Fernandes Perez.

Avaliador 2: Prof. Tiago Oliveira Weber.

Suplente: Profa. Priscila Cardoso Calegari.

 

08:30 (sala  310 – Jardim das Avenidas) —  Gustavo Vargas da Silva

    Monitoramento remoto do rio Araranguá para a irrigação no plantio de arroz através de uma Rede de Sensores Sem Fio (RSSF).

Orientador: Profa. Analucia Schiaffino Morales.

Coorientador: Prof. Marcelo Daniel Berejuck.

Avaliador 1: Prof. Ricardo Alexandre Reinaldo de Moraes.

Avaliador 2: Profa. Carla de Abreu D’Aquino.

 

10:00 (sala 306 – Jardim das Avenidas) — Elivelton Francisco Walter

    Fonte chaveada para controle de motor de corrente contínua com acionamento por rádio frequência.

Orientador: Prof. Fabrício de Oliveira Ourique.

Avaliador 1: Profa. Luciana Bolan Frigo.

Avaliador 2: Prof. Tiago Oliveira Weber.

Suplente: Prof. Marcelo Daniel Berejuck.

 

10:00 (sala  310 – Jardim das Avenidas) —  Victor Aguiar Marcon

MECANISMOS DE CONTROLE DAS TRANSMISSÕES EM REDES DE SENSORES SEM FIO: UMA AVALIAÇÃO EXPERIMENTAL

Orientador: Prof. Ricardo Alexandre Reinaldo de Moraes.

Coorientador: Profa. Suelen Macedo Laurindo.

Avaliador 1: Prof. Gustavo Medeiros Araújo.

Avaliador 2: Profa. Analucia Schiaffino Morales.

Terça-feira, 04/12/18

10:00h (sala 314 – Jardim das Avenidas) — Maria Teresa Silva Santos  

VISUALIZAÇÃO DE DADOS DO PORTAL DA TRANSPARÊNCIA DA CÂMARA DE VEREADORES DE FLORIANÓPOLIS

Orientador: Profa. Luciana Bolan Frigo.

Avaliador 1: Prof. Gustavo Mello Machado.

Avaliador 2: Profa. Tatiana Nilson dos Santos.

Suplente: Profa. Eliane Pozzebon.

Disciplinas Tópicos Especiais para o semestre 2019.1

01/11/2018 13:38

DEC7551 – Tópicos Especiais I : Gestão de Conhecimento 

Professor:   Rangel Machado Simon

Horários:   4ª e 5ª 18:30   Turma: 06655

EMENTA:  Era digital e Era do Conhecimento. Organização do conhecimento. Princípios e processos da gestão do conhecimento. Desenvolvimento de um ambiente para a gestão do conhecimento. Desenvolvimento de uma estratégia de gestão do conhecimento. Auditoria de conhecimento. Memória organizacional. Técnicas e tecnologias de suporte a gestão do conhecimento nas empresas.

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DEC7552 – Tópicos Especiais II : Tecnologias de Blockchain e Criptomoedas

Professor:  Martín Vigil

Horários:  2º e 4ª 10:10   Turma: 07655

 EMENTA: Primitivas criptográficas. Conceitos de criptomoedas. Propriedades de blockchains. Aplicações sobre blockchains. Desenvolvimento de smart contracts na plataforma Ethereum.

OBJETIVOS: Entender os conceitos do ecosystem blockchain. Distinguir entre applications financeira e não-financeiras sobre blockchains. Aprender a desenvolver aplicações descentralizadas.

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DEC7553 – Tópicos Especiais III: Processamento Digital de Imagens e Visão Computacional

Professor:  Antonio Carlos Sobieranski     

Horários:   3ª e 5ª 10:10  Turma:  08655

EMENTA:  Introdução: Processamento Digital de Imagens e Visão Computacional. Formação e representação de imagens, dispositivos de captura. Informação de cor e textura. Métricas de Similaridade. Métodos em domínio de valor, espaço e frequência: Pré-processamento, Filtragem Linear e Não-linear, Detecção de Bordas, Segmentação de Imagens. Detecção de formas geométricas. Extração de Características, Reconhecimento de Padrões e Classificação. Detecção de Movimento e Rastreamento. Visão Robótica. Aplicações. Projeto Final de um sistema de Visão Computacional.

OBJETIVOS:  O final desta disciplina o aluno deverá compreeender as principais técnicas de Processamento Digital de Imagens e Visão Computacional, e quais classes de problemas podem ser solucionados com determinado fluxo computacional, utilizando implementação nativa própria (nas aulas iniciais, uso do formato NetPBM), e também a biblioteca OpenCV (Linguagem C++ ou Python).