Curso de Graduação em Engenharia de Computação
  • Prováveis Formandos 2021.1

    A colação de grau é o último ato do estudante junto à universidade. Sem passar pela cerimônia de colação, o estudante não recebe a diplomação. Desta forma, para a realização da colação de grau, todo o processo administrativo é realizado pela secretaria integrada de graduação (SIG) em conjunto com os formandos. O primeiro passo é o registro dos prováveis formandos no CAGr. Logo, todo estudante no último semestre de conclusão do curso tem obrigação de informar à secretaria que irá se formar, independente se ele ainda não ter certeza se irá ser aprovado nas disciplinas.

    Sendo assim, solicitamos que até o dia 10/07 seja preenchida a Planilha relação de prováveis formandos ENC com a inclusão do seu nome na lista de provável formando de 2021-1.

    Além do mais, é necessário que quem irá se formar verifique se completou todas as horas de disciplinas obrigatórias, optativas, estágio, TCC e atividades complementares.

    Por fim, os alunos que não integralizaram o curso no semestre anterior também deverão colocar seus nomes na lista novamente.


  • Formandos 2020.2

    Ale Chaito

    Calvin Godoy Cioato

    Cristian dos Santos Silva

    Emilio Werner

    Felipe Zago Canal

    Gabriel Freitas de Carvalho

    Kauê Bürgel da Silva

    Matheus André Soares

    Matheus Akio Santos Ishiguro

    Natalia Victory Reis dos Santos

    Patrick Hoeckler

    Rafael Canal

    Rauan Bernardo Pires Klaus

    Ricardo Santacattarina

    Vinicius Camozzato Vaz


  • Renovação de matrículas dos veteranos e ingressos por transferências e retornos 2021.1

    A solicitação de rematrícula é feita no CAGR (http://cagr.sistemas.ufsc.br) no período estabelecido pelo cronograma.

    Todos devem verificar o currículo e ficar atento aos pré-requisitos antes de fazer a matrícula!

    Quanto aos horários, eles estarão disponíveis dentro do site do CAGR em Cadastro de Turmas.

    Lembre-se que agora é um momento de solicitação de matrícula. O resultado da primeira etapa tem previsão para ser divulgado  em 31 de maio de 2021 no espelho de matrícula dentro do CAGR.

    Aos prováveis formandos de 2021-1, verifiquem se cumpriram a carga horária de disciplinas obrigatórias, de optativas, de estágios, de TCCs e de atividades complementares do currículo.

    Para orientar a rematrícula, disponibilizamos o MANUAL DE MATRÍCULA e um Vídeo de Matrícula no CAGR que contêm todas as informações necessárias.

    Além deste material, a instituição também conta com o MatrUFSC,  um aplicativo web que simula a grade de horários para matrículas da graduação da UFSC. Porém, o MatrUFSC não realiza a matrícula, apenas faz a simulação. Logo, não esqueça de fazer sua matrícula no CAGR.

    Observações importantes:

    • Os resultados das etapas serão mostrados no espelho de matrícula no CAGR;
    • As disciplinas optativas que serão oferecidas serão divulgadas nas páginas de cada curso de graduação;
    • Durante o processamento da matrícula o preenchimento das vagas segue o art. 42 da resolução n.º 17/Cun/1997.
    • As disciplinas validadas pelos ingressos por transferências e retornos estarão disponíveis no CAGR no histórico de graduação.

    Em caso de dúvida, entre em contato com a equipe da secretaria pelo e-mail sig.cts.ara@contato.ufsc.br

    EMENTAS DE TÓPICOS ESPECIAIS

    DEC7551 TÓPICOS ESPECIAIS I – Introdução à Análise e Visualização de Dados

    Coleta, processamento, visualização e análise de dados para a tomada de decisões. Métodos e ferramentas para análise de dados.

    DEC7552 TÓPICOS ESPECIAIS II –  Desenvolvimento de aplicações Móveis

    Desenvolvimento de aplicações móveis híbridas usando HTML, JavaScript e CSS (front-end). Ferramentas de desenvolvimento. Implementação do lado servidor usando NodeJS. (back-end), Mensagens AJAX, websockets, acesso à banco de dados, Desenvolvimento de uma aplicação completa.

    DEC7553 TÓPICOS ESPECIAIS II I – Equidade de dados em Computação

    Fundamentos de equidade (gênero, raça e social) em dados. Metodologia para equidade em dados.  A escolha dos métodos estatísticos e os impactos nos resultados. Viés algorítmico: inteligência artificial, big data, filtro-bolha. Diversidade e representatividade nos dados. Privacidade de dados, recorte das informações e coleta de dados. Confiabilidade e transparência no acesso aos dados e a importância nos setores governamentais, industriais e acadêmicos. O papel da regulamentação no acesso e uso de dados: códigos de conduta e ética. Estudos de caso.